Ingénierie pour les sciences du vivant
- elia -
Bienvenue dans l'équipe ELiA, où la recherche de pointe à l'intersection de la mécanobiologie, de l'analyse monocellulaire et des systèmes microphysiologiques stimule l'innovation en ingénierie tissulaire et en médecine de précision. Notre équipe multidisciplinaire développe de nouvelles méthodes pour explorer les forces physiques qui influencent le comportement cellulaire, en s'appuyant sur des technologies avancées telles que la microfluidique, l'impression 3D, les biomatériaux, la microscopie à force atomique (AFM) et le micro/nanopatterning afin de concevoir des modèles tissulaires in vitro sophistiqués ou des dispositifs analytiques. En mettant l'accent sur les interactions dynamiques entre les cellules et leur microenvironnement, nous abordons des questions fondamentales liées à des contextes pathologiques tels que le cancer, la régénération tissulaire et la coévolution des cellules avec leur environnement. À travers nos travaux, nous visons à redéfinir la manière dont les systèmes biologiques sont modélisés, manipulés et caractérisés, en faisant progresser les connaissances de l’échelle cellulaire à l’échelle tissulaire.
Mechanobiology
Development of methods to study mechanical aspects of cells and tissues
3D (bio)printing
Development of 3D (bio)printing processes for in-vitro models and monitoring tools
Tissue Engineering
Engineering biomaterials and microenvironment for in-vitro tissues models and regenerative medicine
Microphysiological systems
Development of microphysiological systems, organ-on-chips and microfluidics for biology
Sensing and Monitoring
Molecular and cellular sensing for monitoring and diagnostic purposes
Design and Art in Sciences
A Transdisciplinary Approach for Open Science
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Chercheur contractuel
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Elise Rigot. Retour d'expédition Océan indien, une expérience sensible. 2023. ⟨hal-04491945⟩
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Chapitres d’ouvrages
Communications dans un congrès
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Elise Rigot. Rituels pour architectures coralliennes. 2022. ⟨hal-04491966⟩
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Pré-publications, documents de travail

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Sergio Proa Coronado, Thèse: Automatisation des mesures AFM pour des applications en biologie
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