DISCO rassemble des chercheurs permanents du CNRS, de l'INSA et de l'Université Paul Sabatier. DISCO fait parti des communautés scientifiques du diagnostic à base de modèle (DX) et de la détection et l'isolation de fautes (FDI). C'est à partir de sa thématique scientifique que la chaire Synergistic transformations in model based and data based diagnosis a été définie dans le cadre du l’institut interdisciplinaire d’intelligence artificielle de Toulouse ANITI. L'équipe DISCO est constituée de membres issus principalement  des communautés Automatique et Intelligence Artificielle et développe ainsi une recherche multidisciplinaire sur le diagnostic de système en s'appuyant sur des formalismes et des outils issus de ces deux grandes communautés scientifiques. Cette approche multidisciplinaire du diagnostic fait de DISCO une équipe unique en France. 

Membre des comités scientifiques techniques

• Hybrid Systems Technical commitee
• Model-based Diagnosis (DX) committee
• IFAC Safeprocess Technical committee

Membre des associations

• IEEE Computer Society
• AFIA (Association Française en Intelligence Artificielle)
• PHM Society (Prognostics and Health Management)

Comités éditoriaux de revues internationales et nationales

• International journal of intelligent manufacturing technologies
• Transactions of the Institute of Measurement and Control
• Artificial Intelligence

Organisations de conférences et d'ateliers Internationaux

• 33rd International Workshop on Principle of Diagnosis – DX 2022
• 29th International Workshop on Principles of Diagnosis (DX-2018)
• Participation à l'organisation de IFAC2017
• 26th International Workshop on Principles of Diagnosis (DX-2015)
• Workshop on Diagnosis Reasoning: Model Analysis and Performance (DREAMAP@ECAI-12)
• Workshop on Self-Star and Autonomous Systems (SAS at IJCAI-09)

Enseignement, implications universitaires

• Les enseignants-chercheurs  ont été impliqués dans le montage des formations suivantes:
  • Univ. Toulouse3: Master Electronique, Energie électrique, Automatique : parcours Ingénierie des Systèmes Temps Réel (ISTR)
  • INSA de Toulouse (Dept. GEII) :  "Systèmes Distribués et Big Data" (filière de la spécialité Informatique-Réseaux) et "Systèmes Informatiques Embarqués Critiques" (filière commune aux spécialités Informatique-Réseaux et Automatique-Electronique).
• Les travaux de DISCO sont disséminés dans plusieurs formations:
  • (master) M2, ISTR, Univ. P. Sabatier, Toulouse
  • (master) GEII, INSA, Toulouse
  • (master) ENAC, Toulouse
  • (doctorat) EDSYS, LAAS, Toulouse
  • (doctorat) Ecoles d'été sur le diagnostic, Espagne

Les activités de recherche de DISCO conduisent à la production de logiciels et de démonstrateurs. LOGICIELS

• COCD:  apprentissage de chroniques non supervisée à partir d'une séquence temporelle par des techniques de fouille de données. Alexandre Sahuguède, Euriell Le Corronc, Marie-Véronique Le Lann
  
  
• Diades:  outil de diagnostic de systèmes à événements discrets.  Diades (DIAgnosis of Discrete Event Systems) propose un ensemble maintenu d'algorithmes et de structures de données pour la modélisation, la génération aléatoire, le diagnostic et la vérification de la diagnosticabilité dans les systèmes à événements discrets. Yannick Pencolé
  
• Dito:  outil de diagnostic logique à base de CSP. Cet outil résoud un moteur générique de diagnostic logique basé cohérence qui transforme le problème de diagnostic en une série de problème CSP (recherche de diagnostics à cardinalité minimale, recherche de diagnostics minimaux). Yannick Pencolé
  
  
• Dyclee:  outil de classification dynamique.  Dyclee (Dynamic Clustering algorithm for tracking Evolving Environments) met en oeuvre une méthode de classification non supervisée dynamique et auto-adaptative avec un mécanisme de détection de nouveauté pour la supervision de systèmes industriels. Renaud Pons et Louise Travé-Massuyès
  
• Locafleet: logiciel de localisation de flottes de véhicules autonomes. Soheib Fergani
  
  
• HCDAM:  logiciel d'apprentissage de motifs temporels codé en Java qui extrait le motif commun à un ensemble de séquences d'événements datés. Audine Subias, Euriell Le Corronc, Louise Travé-Massuyès
  
• Hydiag:  outil de diagnostic, diagnostic actif et pronostic sur des systèmes hybrides. Le logiciel HyDiag (Hybrid Diagnoser) est un logiciel développé sous Matlab conçu pour simuler, diagnostiquer et pronostiquer des systèmes hybrides (méthodes à base de modèles) en procédant par abstraction discrète  de la dynamique continue et en exploitant Diades. Elodie Chanthery, Yannick Pencolé, Pauline Ribot, Louise Travé-Massuyès
  
• Hymu:  outil d'intégration diagnostic/pronostic.  Ce logiciel met en oeuvre les réseaux de Petri hybrides particulaires pour le suivi de l'état de santé d'un système hybrides (diagnostic de défauts et de dégradation et pronostic de vieillissement). Elodie Chanthery , Pauline Ribot.
  
  
• MaxPlusDiag: outil de détection et de localisation de décalage temporel dans les systèmes à événements discrets temporels s'appuyant sur la théorie algébrique (max,+). Exploitation de cette technique dans le cadre du suivi d'une chaîne automatisée de production en rapport à son objectif de production. Claire Paya, Yannick Pencolé, Euriell Le Corronc
  
• Innograde: aide au diagnostic du grade dans le cas d un cancer du sein, à destination des anapathologistes : dépôt Toulouse Tech Transfer, 2014. Marie-Véronique Le Lann
  
• P3S:  outil de classification floue, dépôt Toulouse Tech Transfer.     Le logiciel P3S (Process Sensor Selection and Situation assessment) met en oeuvre des techniques de classification fondées sur la logique floue pour la sélection des descripteurs/capteurs. Marie-Véronique Le Lann.

DEMONSTRATEURS

• Prognospice: prototype démontrant l'intégration diagnostic/pronostic d'une panne de régulation de pression par des méthodes de calcul à incertitudes bornées. Prototype livré à LIEBHERR (projet CORALIE). Renaud Pons, Yannick Pencolé, Louise Travé-Massuyès, Pauline Ribot, Carine Jauberthie.