L'objectif de l'équipe DISCO est de développer une recherche méthodologique à large spectre dans le domaine du diagnostic. Cette équipe dont les compétences scientifiques sont aux frontières de l'automatique et l'intelligence artificielle a pour objet d'étude un raisonnement de type abductif qui est appliqué à une large variété de classes de systèmes (systèmes statiques, systèmes dynamiques: de nature discrète, continue ou hybride). Le principe fondamental d'un processus de diagnostic est de confronter l'observation incertaine ou non d'un système réel  (mesures bruitées, alarmes, messages, tests) à la connaissance disponible de ce système (modèles incertains ou non) en vue d'établir un état de santé. Cette recherche est motivée par le fait que le diagnostic est crucial en vue d'améliorer, entre autres, la sûreté, la résilience et la maintenabilité des systèmes. Les activités de DISCO pour mener cette recherche peuvent se décliner en trois types.

1. Étude formelle de propriétés relatives au diagnostic (diagnosticabilité, identifiabilité,...) dans les systèmes dynamiques (discrets, continus, hybrides).
2. Développement de méthodes et d'algorithmes de diagnostic (diagnostiqueurs) sur les classes de systèmes étudiés avec la production de logiciels et de démonstrateurs.
3. Étude d'applications particulières en partenariat notamment avec des industriels (aéronautique, agriculture, automobile, médecine, spatial).