2026-2027
Semestre 1 :
- 5-SDBD :
- Analyse de données et Apprentissage (TP)
- Introduction à l'analyse prescriptive (cours)
- Projet intégrateur (projet)
- 3-MIC : TD Algorithmique avancée moodle 1506
- 1-A : TD et TP Algorithmique et Programmation
Semestre 2 :
- 3-MIC : Graphes et Algorithmes (Cours, TD, TP) - Voir page moodle 1353
- 4-IR : Métaheuristiques (Cours et TP) Voir page moodle 1354
- 4-IR : Supervised Machine Learning (Cours) moodle 1822
2025-2026
Semestre 1 :
- 5-SDBD : Memo 5-SDBD
- Apprentissage (Partie Clustering , Partie Ensemble Learning)
- Projet intégrateur
- 3-MIC : Algorithmique avancée moodle 1506
- 3-IC : TERRE : Transition Ecologique, Réduction des gaz à effet de serre, Responsabilité, Environnement) moodle 1962
Semestre 2 :
- 3-MIC : Graphes et Algorithmes - Voir page moodle 1353
- 4-IR : Métaheuristiques Voir page moodle 1354
- 4-IR : Projet d'Initiation à la Recherche
2024-2025
Semestre 1 :
- 5-SDBD : plusieurs enseignements : Memo 5-SDBD
- Apprentissage (Partie Clustering , Partie Ensemble Learning)
- Introduction à l'analyse prescriptive
- Projet intégrateur
- 3-MIC : Algorithmique avancée moodle 1506
- 3-IC : TERRE : Transition Ecologique, Réduction des gaz à effet de serre, Responsabilité, Environnement) moodle 1962
Semestre 2 :
- 3-MIC : Graphes et Algorithmes - Voir page moodle 1353
- 4-IR : Métaheuristiques Voir page moodle 1354
- 4-IR : Supervised Machine Learning moodle 1822
2023-2024
Semestre 1
- 5-SDBD : Memo 5-SDBD
- MS ValDom : Memo ValDom
- 3-MIC : Algorithmique avancée (moodle 1506)
- 3IC - TERRE : moodle 1962
Semestre 2
