Méthodes Computationnelles

L'équipe ROC contribue à la résolution efficaces d'instances de problèmes d'optimisation combinatoires difficiles en concevant et implémentant des approches de programmation par contraintes, de programmation mixte en nombres entiers, des méthodes hybrides ainsi que des algorithmes dédiés. L'équipe propose des appriches d'intégration de techniques d'apprentissage automatique au sein des algorithmes d'optimisation et réciproquement l'amélioration des algorithmes d'apprentissage automatique grâce à l'optimisation combinatoire.

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