Contexte :

Les standards de la 5G, et plus encore ceux des réseaux de prochaine génération (6G/7G), prévoient l’intégration des réseaux non-terrestres (NTN) au sein de leur architecture globale. Ces réseaux doivent néanmoins satisfaire des indicateurs clés de performance (KPI) stricts — notamment en matière de débit, de capacité et de latence — pour garantir leur compatibilité avec les réseaux terrestres.

Dans ce contexte, le déploiement de serveurs Cloud-Edge en orbite basse (LEO) représente une piste prometteuse. Grâce à leur puissance de calcul et leur proximité avec les utilisateurs, ces serveurs peuvent améliorer les performances globales du réseau. Cette approche, connue sous le nom de Space Cloud, vise à offrir les mêmes services que les Clouds terrestres, mais directement depuis l’espace, sans nécessité de redescendre systématiquement les données vers le sol. Elle transforme ainsi les constellations et méga-constellations LEO en véritables plateformes de services suivant le paradigme Software-as-a-Service (SaaS).

Objectifs du stage :

L’objectif principal du stage est d’analyser et comparer les performances d’accès aux Clouds terrestres et spatiaux via une constellation LEO, selon les KPI définis pour la 5G/6G.
Le ou la stagiaire sera amené(e) à :

• Étudier les performances d’accès aux Clouds terrestres et spatiaux (latence, débit, capacité, etc.) à travers différents scénarios d’utilisation ;
• Identifier dans quels cas le recours à un Cloud spatial est plus avantageux (ou non) qu’un Cloud terrestre ;
• Évaluer et optimiser différentes architectures de Clouds spatiaux (nombre de serveurs, positionnement orbital, interconnexions, etc.) afin d’en maximiser les performances.

Méthodologie et outils :

Le stage s’appuiera sur l’outil MeteorNet, un logiciel open-source d’émulation en temps continu des réseaux de constellations LEO. MeteorNet permet de simuler différents scénarios d’accès Cloud via des réseaux non-terrestres (NTN) et d’évaluer les performances selon divers paramètres d’architecture.

Le ou la stagiaire sera encouragé(e) à :

• Exploiter les fonctionnalités avancées de MeteorNet pour concevoir et tester différents scénarios ;
• Contribuer éventuellement à l’évolution du code open-source (modélisation, visualisation, métriques supplémentaires) ;
• Interpréter les résultats obtenus dans une perspective de recherche appliquée, en lien avec les travaux récents sur les Clouds spatiaux et les NTN.

Profil recherché :

Étudiant(e) de Master 2 ou en dernière année d’école d’ingénieur, avec une spécialisation en :

• Réseaux et télécommunications, architectures Cloud/Edge ou informatique distribuée ;
• Intérêt marqué pour les systèmes satellitaires et les réseaux 5G/6G ;
• Goût pour la modélisation, l’analyse de performances et les systèmes complexes.

Compétences techniques appréciées :

• Bases en systèmes distribués, latence réseau, ou traitement de données ;
• Connaissances en émulation et virtualisation de réseaux (Mininet, Docker) et en réseaux définis par logiciels (SDN OpenFlow, ONOS) ;
• Capacité à lire et synthétiser des articles scientifiques.