Thèse : Optimisation de l'orchestration de commandes en ligne pour réduire l'impact environnemental de la logistique du e-commerce

Résumé

L’essor du e-commerce s’accompagne d’une multiplication des flux lo-
gistiques et des impacts environnementaux associés. Afin de participer à la lutte
contre le dérèglement climatique, chaque secteur économique se doit de rendre ses
activités plus vertueuses, et la logistique du e-commerce ne fait pas exception. Alors
qu’à l’origine du e-commerce, les commandes en ligne étaient satisfaites uniquement
depuis un entrepôt dédié, le e-commerce est aujourd’hui omnicanal, ce qui implique
qu’une commande en ligne peut être expédiée depuis le ou les entrepôts ainsi que
depuis n’importe quel magasin du réseau de distribution. Dans ce contexte, le rôle
d’un logiciel de gestion de commandes est d’effectuer l’orchestration des commandes
en ligne, c’est à dire de déterminer le point de stock en charge de satisfaire chaque
commande.
Dans cette thèse, nous cherchons à optimiser les flux logistiques du e-commerce de
manière à en réduire l’empreinte environnementale, en adoptant le point de vue de
notre partenaire industriel, un éditeur de logiciel de gestion de commandes.
Dans une première partie, nous modélisons le problème d’orchestration écologique
de commandes en introduisant un critère environnemental d’optimisation et diffé-
rentes contraintes d’empaquetage des articles d’une commande. Pour évaluer nos
modèles, nous utilisons deux jeux de données. Le premier est constitué de données
industrielles et confidentielles, obtenues via notre partenaire industriel. Le second
est un jeu de données réaliste partageable à la communauté scientifique, généré à
partir de nos instances industrielles.
Dans une seconde partie, nous cherchons à rendre l’orchestration écologique de com-
mandes déployable chez les e-commerçants. Nous évaluons tout d’abord l’intérêt de
nos modèles basés sur une orchestration par lots de commandes, intéressante d’un
point de vue optimisation mais contraignante en application, par rapport à une or-
chestration standard se faisant commande par commande. Ensuite, nous comparons
les résultats de nos modèles avec les performances écologiques de l’orchestration de
commandes basée sur des règles métier actuellement utilisée dans des contextes
industriels réels. Puis, nous cherchons à approcher notre critère d’optimisation en-
vironnemental qui requiert de nombreuses données par un critère plus accessible
et plus facilement applicable au contexte métier des e-commerçants. Enfin, nous
proposons des règles d’orchestration écologiques basées sur ce qu’il est actuellement
possible de faire au sein d’un système de gestion de commandes.