De manière générale les travaux de recherche au LAAS-CNRS s’inscrivent dans le domaine de la conception et l’analyse de systèmes électroniques embarqués intelligents et frugaux, résistants aux attaques matérielles (cybersécurité), intégrant traitement local, communication distribuée et sobriété énergétique. Dans ce contexte de sobriété énergétique, la personne recrutée développera des systèmes embarqués hautement intégrés via des approches de co-conception hétérogène et contribuera à la conception des architectures matérielles calculatoires légères, à l’implémentation matérielle (sur micro-processeur, GPU, TPU, etc. ou FPGA et ASIC) de l’IA embarquée et intégrera des techniques de sécurité matérielle (évaluation de vulnérabilités et mécanismes de protection).
La connaissance en circuits neuromorphiques sera un plus pour adresser des gains énergétiques dans des systèmes à haute performance miniaturisés.

Il s’agira de renforcer des activités déjà présentes, ou d’intervenir en support sur un thème émergent, parmi lesquels, selon l'équipe finale d'accueil du MCF :
- Conception SoC  (récepteurs radio millimétriques : mélangeurs et synthèses de fréquence, mécanismes de monitoring et de défense au niveau de la micro-architecture) ;
- Systèmes Cyberphysiques Autonomes et Sécurisés : circuits et systèmes, IA embarquée/implémentation matérielle de l’IA et techniques de sécurité, notamment implémentées par des solutions à faible empreinte énergétique ;
- Co-conception matériau/dispositif / conception de dispositifs hétérogènes vers des applications avancées neuromorphique et quantique : fonctionnement dans des systèmes embarqués complexes, optimisation de la consommation énergétique et garantir la robustesse et la fiabilité des systèmes ;
- Co-conception d’algorithmes et d’architectures pour l’intégration de fonctions perceptuelles sur capteurs embarqués communicants en robotique : algorithmique de perception basée IA pour le traitement, l'analyse et la fusion de données multimodales ; sobriété énergétique et soutenabilité ;
- Contrôle optimal non linéaire distribué, mise en réseau haute performance pour les contrôles de procédés spécialement adaptés à la robotique intelligente, implémentation matérielle de calcul distribué pour l’IA cyberphysique.