Maître·sse de conférences

MCF 27 INSA/GEI – Recherche Opérationnelle et IA - Méthodes d’optimisation combinatoire et intégration des enjeux environnementaux et sociétaux

Équipes / Services concernés

Responsables

Laurent Houssin

Date de publication

06.02.25

Ce profil de recrutement vise à renforcer, mais plus encore à compléter, les compétences en Recherche Opérationnelle et Intelligence Artificielle au LAAS-CNRS, sur la résolution de problèmes combinatoires. La Recherche Opérationnelle (RO) partage des objectifs scientifiques et méthodologiques avec l’Intelligence Artificielle (IA) pour explorer un ensemble combinatoire de solutions via divers formalismes de résolution (Programmation Linéaire en Nombres Entiers, Programmation par Contraintes, Satisfiabilité Booléenne, Apprentissage automatique). La combinaison de méthodes RO et IA est une des spécificités de l’équipe ROC dans laquelle la personne recrutée s'intégrera.

Le profil recherche de ce poste d’enseignant-chercheur est d’adresser de nouveaux enjeux méthodologiques (passage à l’échelle; contexte ou données incertaines ; décisions, contraintes ou objectifs de nature hétérogènes ; granularités temporelles diverses ; etc.) et à considérer des problématiques à fort impact sociétal et écologique (transparence et équité des décisions, droit à l’explication, respect de la vie privée, sobriété énergétique, préservation de l’environnement et des ressources naturelles, résilience, etc.).