Ce profil de recrutement vise à renforcer, mais plus encore à compléter, les compétences en Recherche Opérationnelle et Intelligence Artificielle au LAAS-CNRS, sur la résolution de problèmes combinatoires. La Recherche Opérationnelle (RO) partage des objectifs scientifiques et méthodologiques avec l’Intelligence Artificielle (IA) pour explorer un ensemble combinatoire de solutions via divers formalismes de résolution (Programmation Linéaire en Nombres Entiers, Programmation par Contraintes, Satisfiabilité Booléenne, Apprentissage automatique). La combinaison de méthodes RO et IA est une des spécificités de l’équipe ROC dans laquelle la personne recrutée s'intégrera.

Le profil recherche de ce poste d’enseignant-chercheur est d’adresser de nouveaux enjeux méthodologiques (passage à l’échelle; contexte ou données incertaines ; décisions, contraintes ou objectifs de nature hétérogènes ; granularités temporelles diverses ; etc.) et à considérer des problématiques à fort impact sociétal et écologique (transparence et équité des décisions, droit à l’explication, respect de la vie privée, sobriété énergétique, préservation de l’environnement et des ressources naturelles, résilience, etc.).

Composition du comité de sélection :

Membres externes

• DEMASSEY Sophie (Ecole Mines Paris – Nice)
• FIGUEIREDO Rosa (Univ. d’Avignon)
• FOUILHOUX Pierre (Sorbonne Université)
• KEDAD-SIDHOUM Safia (CNAM Paris)
• MALAPERT Arnaud (Univ. de Nice)
• ROUSSEL Stéphanie (ONERA)

Membres internes

• CHANTHERY Elodie (INSA, LAAS)
• HOUSSIN Laurent (UT, LAAS)
• NICOMETTE Vincent (INSA, LAAS, Pdt)
• STASSE Olivier (CNRS, LAAS)
• TEMPLE-BOYER Pierre (CNRS, LAAS)
• TOUNSI Patrick (INSA, LAAS)

Dates de réunions du comité :

• 1ère réunion (sélection des dossiers) : 14/04/2025
• 2ème réunion (sélection des dossiers) : 05/05/2025