Contexte
L’objectif est d’optimiser la prise en charge des patients en radiothérapie (RT) à l’Institut Universitaire du Cancer de Toulouse (IUCT). Ce projet réunit des experts en recherche opérationnelle du LAAS-CNRS et de l’IRIT ainsi que des professionnels du domaine de la RT de l’Oncopole.

Un doctorant travaille sur ce projet depuis 2024 en développant des approches algorithmiques innovantes pour modéliser le processus de radiothérapie. Ses travaux associent optimisation, simulation, intégration des incertitudes et apprentissage automatique afin d’anticiper les évolutions du planning.

L’intégration des algorithmes dans une application facilement accessible aux professionnels de santé et s’adaptant en temps réel est indispensable. Une première interface opérationnelle a déjà été conçue.

Le stage consistera à

- Faire évoluer cette interface en une application complète, capable d’intégrer les dernières avancées algorithmiques, adaptée aux besoins du terrain et directement utilisable par les professionnels de santé.

- Définir des indicateurs de performance afin de comparer les différentes approches algorithmiques.

Missions principales

· Collaborer avec le doctorant dans le développement et l’amélioration des approches algorithmiques.

· Implémenter ces solutions dans une application pratique, ergonomique, intuitive et adaptée aux professionnels de santé.

· Travailler avec les équipes de l’Oncopole pour adapter l’outil à un usage réel et opérationnel.

· Développer des indicateurs de performance pour comparer les différentes approches algorithmiques.

· Tester et valider l’application sur le terrain.

Profil recherché

· Étudiant(e) en mathématiques appliquées, informatique ou ingénierie

· Compétences en programmation Python et développement HTML/CSS (+idéalement Javascript).

· Connaissances en bases de données.

· Sensibilité à l’ergonomie et à l’expérience utilisateur.

· Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire et à s’adapter à un environnement médical.

Durée et organisation

· Stage 6 mois à partir de février/mars 2026.

Lieu

· LAAS/CNRS (équipe ROC dirigée par Christian ARTIGUES)

· IUCT Oncopole (équipe de Physique Médicale dirigée par Laure VIEILLEVIGNE)

Contact

· et