Optimisation Multi-Agent & Multi-Objectif

L'équipe s'intéresse aux aspects coopératifs, décentralisés et distribués des décisions, liés à la présence de plusieurs centres de décision qui interagissent dans nombre d'applications. L'équipe mène ainsi des recherches en programation mathématique multi-objectif. Au sein de problèmes d'optimisation multi-agents L'équipe explore également la recherche de solutions d'équilibre au sens de la théorie des jeux qui sont aussi non dominées au sens de Pareto. Enfin, l'équipe s'intéresse à l'optimisation combinatoire distribuée, notamment pour des raisons de sécurité ou de respect de données privées.

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