Mémoires et approches de rupture pour le stockage de l’information
Nos recherches adressent le stockage de l'information et visent à en réduire le bilan énergétique en travaillant à la fois sur les matériaux, l'architecture des systèmes et en implémentant de nouvelles approches de rupture
Matériaux topologiques pour les mémoires magnétiques

Nous étudions les interactions à l'échelle nanométrique entre un Isolant Topologique (IT) et une Couche Magnétique pour la prochaine génération de mémoires magnétiques (MRAM). Les MRAM sont des mémoires vives non-volatiles et non-destructives. Elles sont l'un des meilleurs candidats pour le remplacement des mémoires vives actuelles (DRAM et SRAM). Elles reposent sur le principe d'anisotropie magnétique pour stocker l'information et sur le principe de la magnétorésistance pour la récupérer. Contrairement à la technologie Spin Transfer Torque (STT), la technologie Spin Orbit Torque (SOT) combine non-volatilité, vitesse élevée, zéro perte en mode veille et une bonne fiabilité. Ici, le renversement de l'aimantation est obtenue grâce à des matériaux présentant de fortes interactions spin-orbites et en utilisant soit l'effet Rashba, soit l'effet Hall de spin. Nous proposons de remplacer les métaux lourds utilisés dans ces structures par un isolant topologique afin de générer des torques (SOT) à sa surface et ainsi renverser l’aimantation de la "free-layer" d’une jonction tunnel magnétique.
Chercheurs impliqués:
- Sébastien Plissard
- Corentin Durand
Projets concernés:
- ANR-TopMémo (2024-2027)
- LabCom EpiCentre
- Institut Quantique Occitan
- PEPR SPIN
Stockage optique de l'information

Nous développons des méthodes pour encoder plusieurs bits d'information dans les géométries des nanostructures photoniques de taille inférieure à la limite de diffraction. Pour une récupération robuste de ces informations, nous développons des méthodes utilisant les informations spectrales et le traitement des données par apprentissage profond. Nous travaillons actuellement sur des méthodes de conception basées sur l'apprentissage profond pour augmenter encore la densité de l'information et nous étudions des méthodes de lecture alternatives, plus simples et plus robustes que la spectroscopie à fond noir, basées sur une simple imagerie couleur RVB.
Chercheurs impliqués:
- P. R. Wiecha
- G. Larrieu
Projets concernés:
- ANR JCJC NAINOS (2022-2026)