L’essor du e-commerce s’accompagne d’une multiplication des flux lo- gistiques et des impacts environnementaux associés. Afin de participer à la lutte contre le dérèglement climatique, chaque secteur économique se doit de rendre ses activités plus vertueuses, et la logistique du e-commerce ne fait pas exception. Alors qu’à l’origine du e-commerce, les commandes en ligne étaient satisfaites uniquement depuis un entrepôt dédié, le e-commerce est aujourd’hui omnicanal, ce qui implique qu’une commande en ligne peut être expédiée depuis le ou les entrepôts ainsi que depuis n’importe quel magasin du réseau de distribution. Dans ce contexte, le rôle d’un logiciel de gestion de commandes est d’effectuer l’orchestration des commandes en ligne, c’est à dire de déterminer le point de stock en charge de satisfaire chaque commande. Dans cette thèse, nous cherchons à optimiser les flux logistiques du e-commerce de manière à en réduire l’empreinte environnementale, en adoptant le point de vue de notre partenaire industriel, un éditeur de logiciel de gestion de commandes. Dans une première partie, nous modélisons le problème d’orchestration écologique de commandes en introduisant un critère environnemental d’optimisation et diffé- rentes contraintes d’empaquetage des articles d’une commande. Pour évaluer nos modèles, nous utilisons deux jeux de données. Le premier est constitué de données industrielles et confidentielles, obtenues via notre partenaire industriel. Le second est un jeu de données réaliste partageable à la communauté scientifique, généré à partir de nos instances industrielles. Dans une seconde partie, nous cherchons à rendre l’orchestration écologique de com- mandes déployable chez les e-commerçants. Nous évaluons tout d’abord l’intérêt de nos modèles basés sur une orchestration par lots de commandes, intéressante d’un point de vue optimisation mais contraignante en application, par rapport à une or- chestration standard se faisant commande par commande. Ensuite, nous comparons les résultats de nos modèles avec les performances écologiques de l’orchestration de commandes basée sur des règles métier actuellement utilisée dans des contextes industriels réels. Puis, nous cherchons à approcher notre critère d’optimisation en- vironnemental qui requiert de nombreuses données par un critère plus accessible et plus facilement applicable au contexte métier des e-commerçants. Enfin, nous proposons des règles d’orchestration écologiques basées sur ce qu’il est actuellement possible de faire au sein d’un système de gestion de commandes.