Sujets de recherche - ROC

Les domaines de recherche considérés par l'équipe ROC (Recherche Opérationnelle, Optimisation Combinatoire & Contraintes) sont des branches de la Recherche Opérationnelle et/ou de l'Intelligence Artificielle (plus précisément de la Programmation par Contraintes). L'équipe ROC propose des modèles et des algorithmes variés pour plusieurs classes de problèmes d'optimisation combinatoire, comme les problèmes d'ordonnancement, les tournées de véhicules et les problèmes d'allocation de ressource (en savoir plus

   

Au delà de l'optimisation combinatoire mono-agent, déterministe et mono-objectif, l'équipe ROC cherche à développer des solutions pour les problèmes robustes, multi-agents et/ou multi-objectif (en savoir plus).

   

L'équipe ROC contribue à différents niveaux d'une approche de résolution d'un problème d'optimisation combinatoire, qu'il s'agisse d'établir des résultats structurels et de complexité, de proposer des formulations ou des schémas de décomposition efficaces et, enfin, de concevoir des méthodes de résolution spécifiques ou génériques (en savoir plus).

   

L'équipe ROC cherche à confronter les méthodes proposées au monder réel en prenant en compte le Génie Industriel, les facteurs humains et des application industrielles dans des domaines variés qui incluent le transport, la production, la gestion de la chaine logistique, la gestion de l'énergie, l'aéronautique et l'espace (en savoir plus

   

 

Pour favoriser la dissémination de ses recherches et le positionnement des méthodes proposées au sein de la communauté internationale, l'équipe développe des solveurs open-source et participe à des compétitions internationales (en savoir plus).

  

L'équipe est intégrée dans les communautés scientifique de la Recherche Opérationnelle (RO) et de la programmation par contraintes (PPC), ce qui est attesté par des publications et des appartenance à des comités de programme de revues et conférences majeures de RO et de PPC, ainsi que, dans une moindre mesure, de Génie Industriel (GI) (en savoir plus).