Séminaires RISC

Organisation : Nicola Accettura - Claude Baron - Silvano Dal Zilio - Nicolas Riviere

Lieu habituel : salle de conférence du LAAS

A venir

Jeudi 5 novembre 2020 - 14h - Salle de conférence

Myriem Bendella: "Fouille de données provenant des réseaux sociaux pour la détection et la recherche"

Dans cette présentation, nous nous intéressons à la fouille des données provenant des réseaux sociaux, plus particulièrement Twitter pour identifier et détecter les messages offensifs (harcèlement), ou encore des informations liées à des sujets controversés (violence, cyberattaque, etc.). Nous proposons un système de détection des tweets suspects basé sur les modèles thématiques probabilistes et la logique floue. Afin d’identifier les tweets de harcèlement, nous introduisons un modèle de classification exploitant un ensemble de caractéristiques et utilisant des algorithmes d’apprentissage supervisé.
Les utilisateurs effectuent également des recherches sur ces réseaux sociaux pour trouver des informations qui répondent à un besoin exprimé par une requête. Cependant, les messages de Twitter sont courts et l’accès à l’information est parfois difficile, vu la diversité des contenus et la quantité énorme d’informations générées. Dans ce contexte, il devient difficile pour les utilisateurs de trouver les informations pertinentes. Une partie de nos travaux se situe plus particulièrement dans le contexte de la recherche d’information sociale (RIS) et vise à améliorer la recherche de tweets. Nous proposons une méthode d’expansion de requêtes, afin de pallier le problème de concision des messages ainsi que des requêtes.

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