Offres d'emplois techniques

CDD d'Assitant(e) Ingénieur(e) en assemblage de composants (H/F)

Missions

L'Assistant-e Ingénieur-e (AI) en élaboration de matériaux en couches minces sera chargé(e) de la mise en œuvre d'étapes d'assemblage de composants micro-nano-systèmes au sein de la zone d'Assemblage et d'Intégration de la centrale de technologie du LAAS. Il/Elle utilisera aussi les moyens de caractérisations connexes aux activités de ces zones pour valider les procédés et interviendra en soutien aux utilisateurs.
Les travaux auront lieu en majeur partie dans la plateforme technologique (salle blanche) du LAAS au sein du service TEAM et sous la responsabilité d'un Ingénieur d'études.
Plus d'informations :
https://www.laas.fr/public/fr/plate-forme-de-micro-et-nanotechnologies
https://www.laas.fr/public/fr/team

Activités

•Prise en main des équipements de la zone Assemblage
•Réalisation des travaux d'assemblage de composants tel que de la découpe de substrat en silicium ou verre, le report de composants électroniques ou microsystèmes, le collage des composants, le micro câblage de fil pour l'interconnexion électrique, l'amincissement de substrat, les tests de contrôle destructifs
•Gestion de l'approvisionnement en lien avec les fournisseurs de matériels et consommables •Appliquer et faire appliquer les règles de sécurité
•Former les utilisateurs sur l'utilisation des équipements et procédés (sur les risques associés)
•Gestion des réalisations par l'utilisation d'un logiciel de suivi adapté
•Assistance et support aux utilisateurs
•Assurer la maintenance de 1er niveau

Compétences

•Titulaire d'un bac+2 maximum
•Une expérience dans le domaine des procédés microélectroniques serait appréciée, néanmoins débutant-e accepté-e
•Connaissances dans le domaine des matériaux
•Connaissances dans le domaine de la microélectronique et/ou du câblage
•Connaissances dans la métrologie
•Goût pour le travail en équipe et les activités de service aux utilisateurs, tout en sachant travailler en autonomie
•Maitrises de l'utilisation des outils bureautiques courants (Word, Excel, PowerPoint)
•Compréhension orale et écrite de l'Anglais (niveau B selon le cadre européen commun de référence pour les langues.)
•Etre organisé-e, faire preuve de rigueur et fiabilité
•Capacité d'adaptation

Contexte de travail

L'AI sera membre du service TEAM (36 agents) assurant le support à la recherche en micro et nano fabrication. Ce service est en charge de la plateforme de micro technologies mutualisant tous les moyens de micro fabrication, et soutient 150 projets/an dans le cadre du réseau Renatech. L'AI sera affecté(e) à la zone d'Assemblage et Intégration.

Contraintes et risques

Les conditions de travail sont celles inhérentes à une salle blanche de type micro-électronique.
Compte tenu de l'activité les candidats devront être formés sur les risques chimiques.
L'intervalle de travail est 8h30 à 17h00 les jours ouvrés du lundi au jeudi, et de 8h30 à 16h45 le vendredi

Informations générales 

Type de contrat : CDD Technique

Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1er avril 2019
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 1913 et 2143€ brut mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Bac+2
Expérience souhaitée : Indifférent

 

Contact : Hugues Granier (hugues.granier@laas.fr)

Pour candidater : https://emploi.cnrs.fr/

 

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CDD D’Ingenieur d’etude

Modelisation d’ecosystemes microbiens/ Microbiologie

Laboratoire d’Analyse et d’Architecture des Systèmes (LAAS-CNRS) – 7 avenue du Colonel Roche, 31400 Toulouse

Période du CDD : Premier semestre 2019

Durée : 6 mois

 

MISSIONS

Dans le cadre d’un projet associant des industriels laitiers (CNIEL) et des laboratoires académiques (LAAS-LISBP-EI Purpan), un poste de CDD Ingénieur d’étude de 6 mois est à pourvoir dans l’équipe « Méthodes et Algorithmes en commande » du LAAS de Toulouse. La personne travaillera sous la direction d’Isabelle QUEINNEC (DR CNRS).

Ce projet, intitulé DYNAMOD, vise à étudier l’adaptation d’un consortium microbien (constitué de 3 souches de Lactococcus lactis d’origine végétale) à l’environnement laitier. Une approche d’évolution expérimentale de ces souches seules ou en mélange a été mise en place afin de comprendre les mécanismes associés à cette adaptation au cours du temps. En particulier, ce projet vise à décrypter les interactions métaboliques entre les souches pouvant signer des relations de coopérations ou de compétition. Différents descripteurs métaboliques (substrats consommés et produits apparus), physiologiques (évolution des vitesses d’acidification, dynamique de chaque population…) et génétiques (modification de séquence) vont être analysés. Ils serviront à mettre en place un modèle dynamique explicatif et prédictif des populations en mélange. Le travail de la personne recrutée en CDD consistera à modéliser, calibrer et simuler le système en fonction des données générées par l’équipe BLADE du LISBP (Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes Biologiques et des Procédés).

            Nous proposons un CDD de 6 mois, niveau ingénieur d’étude, (Master ou Ingénieur) pour mettre en place ce modèle explicatif et si possible prédictif à partir des données générées par l’expérience d’évolution.

PROFIL RECHERCHE 

Le (ou la) candidat(e) devra avoir une formation en microbiologie et physiologie microbienne (croissance, métabolisme carbonée et azoté) ou en génie des procédés, et de solides bases en modélisation et simulation de systèmes dynamiques. Il/Elle sera en interaction étroite avec l’équipe BLADE du LISBP. La maitrise des outils de programmation et simulation tels que Matlab est nécessaire. Rigueur, fiabilité, organisation, aptitude à communiquer avec des biologistes et sur des notions de dynamiques des systèmes sont indispensables à la bonne réalisation du travail. Le poste est à pourvoir début 2019, mais le recrutement devra être décidé d’ici novembre 2018 car devant être approuvé dans le contexte de régime restrictif de l’unité.

CONDITIONS

 

Salaire : 2076,88€ brut pour un IE débutant (diplôme bac+5, < 3ans d’expérience)

CONTACT

Contacts : Isabelle QUEINNEC isabelle.queinnec@laas.fr