Formation du Club des Affiliés : GPU NVIDIA pour l'Embarqué et le Calcul Scientifique

Mardi, 22 Mars, 2016

Co-organisée par NVIDIA Corporation et le Club des Affiliés du LAAS-CNRS.
Le Mardi 22 Mars 2016 à 9 heures, Salle Europe, LAAS-CNRS Toulouse.

Les accélérateurs de calcul ont constitué une des innovations technologiques majeures de ces dix dernières années dans le domaine du calcul à haute performance et de l'embarqué en raison de leur parallélisme massif et de leur faible consommation énergétique.
La société NVIDIA a été un des acteurs principaux de cette innovation en offrant la possibilité d'utiliser l'architecture parallèle de ses processeurs graphiques ou Graphics Processing Units (GPU) à des fins de calcul généraliste. Aujourd'hui, les GPUs sont utilisés quotidiennement dans l'industrie et la recherche scientifique avec des applications en géophysique, dans l'industrie nucléaire, en astrophysique et de nombreux autres domaines.

La formation se propose de faire un état de l'art sur les produits et les applications GPU de NVIDIA Corporation notamment dans les domaines de l'embarqué, du calcul scientifique et de l'apprentissage automatique. 

Les architectures GPU  ainsi que la Plateforme de calcul parallèle Compute Unified Device Architecture (CUDA) feront l'objet de présentations. L'après-midi sera consacré à des séances de travaux pratiques sur CUDA et  OpenACC, standard de programmation pour le calcul parallèle conçu pour les systèmes hétérogènes.

Pour les personnes souhaitant participer aux travaux pratiques de l'après midi:

la connection à la plateforme NVIDIA nécessite une connection WebSocket disponible sur les navigateurs suivant (Chrome est recommandé):
- Chrome 14 ou plus
- Firefox 6 ou plus
- Opera 12.10 ou plus
- Safari 5 ou plus
- Internet Explorer 10 ou plus

Afin de vérifier si leur système supporte les connections WebSockets, les participants sont priés de tester au préalable leur matériel en cliquant sur le lien suivant: http://websocketstest.com/ et en s'assurant que dans la section "WebSockets (Port80)" tous les indicateurs sont au vert. Dans le cas contraire, une mise à jour de leur navigateur devrait régléer le problème. 

Programme

Télécharger le support de la formation OpenACC/CUDA

Présentation GPU en calcul scientifique

Présentation D. El Baz

Pour accéder au LAAS CNRS, vous devez vous enregistrer impérativement sur ce site : https://www.laas.fr/visiteurs/, prière d'indiquer Didier El Baz, responsable de la journée GPU NVIDIA