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Mots-Clés / Keywords

Résumé

Cet article s'intéresse aux problèmes d'ordonnancement de type job shop. Contrairement aux approches classiques, on suppose que les travaux à réaliser ne sont pas tous connus initialement et qu'ils sont définis au fur et à mesure que les commandes apparaissent, l'ordonnancement étant alors adapté de façon réactive. Le fait que l'approche dordonnancement proposée dans cet article soit coopérative constitue une deuxième originalité. Chaque ressource gère son propre ordonnancement local (ordonnancement à une machine), l'ordonnancement global résultant d'une coopération entre les diverses ressources. On suppose que les ordonnancements locaux sont des ordonnancements incorporant de la flexibilité séquentielle, cette flexibilité permettant d'une part à chaque ressource de négocier avec les autres et, d'autre part, de faire face aux incertitudes liées à la mise en oeuvre. Lobjectif global recherché est la cohérence des décisions prises sur chaque ressource avec maintien dun niveau de flexibilité donné. Pour cela, un modèle est défini et des mécanismes de coopération entre ressources, permettant la négociation de décision d'ordonnancement, sont proposés.

Mots-Clés / Keywords

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Abstract

This paper describes a robust approach for the single machine scheduling problem 1|r i |L max . The method is said to be robust since it characterizes a large set of optimal solutions allowing to switch from one solution to another, without any performance loss, in order to face potential disruptions which occur during the schedule execution. It is based on a dominance theorem that characterizes a set of dominant sequences, using the interval structure defined by the relative order of the release and the due dates of jobs. The performance of a set of dominant sequences can be determined in polynomial time by computing the most favorable and the most unfavorable sequences associated with each job, with regard to the lateness criterion. A branch and bound procedure is proposed which modifies the interval structure of the problem in order to tighten the dominant set of sequences so that only the optimal sequences are conserved.

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Résumé

Cet article s'intéresse au problème job shop classique à plusieurs machines, noté Jn»»Cmax. Contrairement aux approches classiques, on suppose que les travaux à réaliser ne sont pas tous connus initialement et qu'ils sont définis au fur et à mesure que les commandes apparaissent, l'ordonnancement étant alors adapté de façon réactive. Le fait que l'approche d'ordonnancement proposée dans cet article soit distribuée constitue une deuxième originalité. Chaque ressource gère son propre ordonnancement local (ordonnancement à une machine), l'ordonnancement global résultant d'une coopération entre les diverses ressources. On suppose que les ordonnancements locaux sont des ordonnancements incorporant de la flexibilité séquentielle, cette flexibilité permettant d'une part à chaque ressource de négocier avec les autres et, d'autre part, de faire face aux incertitudes liées à la mise en oeuvre. L'objectif global recherché est la cohérence des décisions prises sur chaque ressource avec maintien d'un niveau de flexibilité donné. Pour cela, un modèle de contraintes est défini et des mécanismes de coopération entre ressources, permettant la négociation de décision d'ordonnancement, sont proposés.