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A novel region-based active contour approach relying on local and global information
W.AIT FARES, A.HERBULOT, M.DEVY, E.H.BOUYAKHF, F.REGRAGUI
RAP, Univ. Mohammed V
Manifestation avec acte : IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2011), Bruxelles (Belgique), 11-14 Septembre 2011, pp.1049-1052 , N° 11273
Lien : http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00633041/fr/
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Abstract
This paper proposes a novel approach that allows regionbased active contour energy to be re-expressed combining local and global information. The basic idea of this technique consists in extracting image statistics locally from the heterogeneous region (foreground or background) and globally from the other region at each point along the curve. By exploiting benefits of both local-based and global-based statistics, this technique proves to be robust against heterogeneity and noise and shows low sensitivity to curve initialization. Experimental results for synthetic and real images reveal significant improvement compared to conventional methods.
Une nouvelle approche des contours actifs basés région utilisant une information locale et globale
W.AIT FARES, A.HERBULOT, M.DEVY, E.H.BOUYAKHF, F.REGRAGUI
RAP, Univ. Mohammed V
Manifestation avec acte : Colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, Bordeaux (France), 5-8 Septembre 2011, 4p. , N° 11576
Lien : http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00639509/fr/
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Résumé
Nous proposons dans ce papier la combinaison des caractéristiques statistiques locales et globales en segmentation par contour actif. L'évaluation de la performance de l'approche proposée sur différents types d'images, présentant des attributs hétérogènes avec une initialisation inadéquate du contour actif ou avec la présence du bruit, a donné des résultats satisfaisants, même quand les méthodes conventionnelles ne parviennent pas à segmenter correctement l'objet d'intérêt.
Combinaison d'une information locale et globale dans les contours actifs basés région pour la détection et le suivi d'objets en Robotique
W.AIT FARES, A.HERBULOT, M.DEVY, E.H.BOUYAKHF, F.REGRAGUI
RAP, Univ. Mohammed V
Manifestation avec acte : Congrès des Doctorants EDSYS 2011, Toulouse (France), 10-11 Mai 2011, 6p. , N° 11627
Lien : http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00647210/fr/
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Résumé
Dans de nombreuses applications en Robotique, il est nécessaire de détecter et suivre des objets pendant leur déplacement. Nous proposons une méthode fondée sur les techniques des contours actifs qui peut s'appliquer sur des images bruitées présentant une hétérogénéité sur la région d'intérêt ou sur le fond. Il est en ce cas difficile de définir un critère que doit minimiser un contour actif. Notre méthode exploite à la fois des statistiques locales et globales de l'image pour pallier les problèmes d'hétérogénéité, de sensibilité au bruit et de l'initialisation de la courbe. Nous avons obtenu avec la méthode proposée des résultats satisfaisants sur différents types d'images même quand les méthodes conventionnelles ne parviennent pas à segmenter correctement l'objet d'intérêt.