Le pronostic est de plus en plus utilisé dans des applications industrielles en particulier pour la maintenance préventive. Le diagnostic et le pronostic sont fortement corrélés : le diagnostic détermine l’ensemble des composants en faute expliquant les dysfonctionnements observés, le pronostic détermine l’état futur des composants à partir de modèles de vieillissement/dégradation du système surveillé. Ces techniques permettent de déterminer l’état de santé et d’évaluer la durée de vie résiduelle des composants du système. Elles peuvent utiliser des modèles basés sur la physique, des analyses statistiques de données, des méthodes d’apprentissage et/ou d’estimation.


De nombreux travaux ont été développés dans ce domaine afin d’étudier le couplage du diagnostic et du pronostic : formalisation générique d’un cadre commun, développement de méthodes de pronostic basées sur la fiabilité, définition de la pronosticabilité, etc.