Le thème "Décision et Optimisation" s'articule autour de trois champs disciplinaires : l'automatique, l'intelligence artificielle et la recherche  opérationnelle. Ses activités portent sur la formulation, la modélisation et l'analyse de problèmes liés à la commande, à la supervision et à  lʼoptimisation des systèmes dynamiques ainsi qu'à la prise de décision associée. Nos intérêts s'inscrivent dans les différentes phases du cycle de vie des systèmes associées à leur définition, leur mise en œuvre ainsi quʼà leur planification, ordonnancement, surveillance et maintenance. Les approches de résolution sʼinscrivent naturellement dans le champ des sciences de lʼinformation mais empruntent largement aux mathématiques appliquées.

L'objectif poursuivi est l'intégration des théories de la commande, du diagnostic et de l'optimisation afin dʼaboutir à des formulations génériques pour lʼétude des systèmes dynamiques.

Nos activités ne portent pas sur un objet de recherche spécifique et trouvent des applications dans différents domaines tels que l'aéronautique et l'espace, l'automobile et les transports, la biologie et la santé, avec une attention particulière sur les systèmes embarqués.

Enjeux :
Conception dʼoutils théoriques et numériques dʼoptimisation continue et discrète
Extraction dʼinformations pertinentes pour la décision et le diagnostic
Synthèse dʼalgorithmes réalisant un compromis robustesse/performance/complexité

Mots clef :
Systèmes de commande, de supervision et de diagnostic
Non linéarité
Estimation dʼétat, détection de défauts
Commande tolérante aux défauts
Optimisation continue et discrète
Robustesse
Ordonnancement et logistique